PISA, educação, salários e o Judiciário

Para quem não tem acompanhado os noticiários nos últimos dias, estão por aí os resultados do PISA 2009 - um teste de educação da OCDE. O Executive Summary com os principais resultados estão aqui. Como esperado, países como Finlândia, Coreia e China se destacaram. Países como Brasil e Argentina amargaram posições de desvantagem no ranking, perdendo para grande parte do Leste Europeu. O Brasil pelo menos mostrou evolução rápida: terá sido também consequência do sufrágio universal a partir de 1988?

Em entrevista na GloboNews sobre o teste da OCDE, um historiador respondeu a pergunta do jornalista acerca da falta de professores de matemática. Segundo o entrevistado, cujo nome esqueci, ele dizia que era difícil manter uma pessoa de nível superior ganhando cerca de 600 reais mensais em condições precárias. Difícil falar em melhoria na educação de fato.

Enquanto isso, o ministro do STF, Cezar Peluso, continua defendendo o aumento de salário dos servidores do Judiciário, como já tinha sido alardeado no mês passado. Na época, ele teria falado de aumento de 56%. Ele negou esse número, mas as justificativas dele para o aumento são ótimas: muita gente sai do Judiciário e vai parar no Legislativo ou Executivo, onde ganham muito mais. E as milhares de pessoas que deixam carreiras de professor do ensino fundamental e médio (e outras muito mais produtivas) para grampear papeis no Judiciário?

Comentários

Postagens mais visitadas deste blog

Endogeneidade

O treinamento dos economistas em métodos quantitativos aplicados é ainda pouco desenvolvido na maioria dos cursos de economia que existem por aí. É verdade que isto tem melhorado, até porque não é mais possível acompanhar a literatura internacional sem ter conhecimento razoável de técnicas econométricas. Talvez alguns leitores deste blog ouçam falar muito em endogeneidade ou variáveis endógenas, principalmente no que se refere a modelos econométricos. Se pensamos em modelos de crescimento endógeno, o "endógeno" significa que a variável que causa o crescimento é determinada dentro do contexto do modelo. Mas em econometria, embora não seja muito diferente do que eu disse na frase anterior, endogeneidade se refere a "qualquer situação onde uma variável expicativa é correlacionada com o erro" (Wooldridge, 2011, p. 54, tradução livre). Baseando-me em um único trecho do livro do Wooldridge (Econometric Analysis of Cross-Section and Panel Data, 2 ed, 2011, p. 54-55)

Lutero e os camponeses

São raros os momentos que discorro sobre teologia neste blog. Mas eventualmente acontece, até porque preciso fazer jus ao subtítulo dele. É comum, na minha condição declarada de cristão luterano, que eu sempre seja questionado sobre as diferenças da teologia luterana em relação às outras confissões. Outra coisa sempre mencionada é o episódio histórico do massacre dos camponeses no século XVI, sancionado por escritos de Lutero. O segundo assunto merece alguma menção. Para quem não sabe (e eu nem devo esconder isso), Lutero escreveu que os camponeses, que na época estavam fazendo uma revolta bastante conturbada, deveriam ser impedidos de praticarem tais atos contrários à ordem - inclusive por meio de violência. Lutero não mediu palavras ao dizer isso, o que deu a justificativa para a violenta supressão da revolta que ocorreu subsequentemente. O objetivo deste post não é inocentar Lutero do sangue derramado sobre o qual ele, de fato, teve grande responsabilidade. Nem vou negar que Lutero

Exogeneidade em séries de tempo

Mais um texto de quem tem prova de econometria na segunda-feira. Quem não é economista não deve de forma alguma ler esse texto. Não digam que eu não avisei. Quando falamos de exogeneidade na econometria clássica, estamos falando da chamada exogeneidade "estrita", que nada mais consiste no fato de uma variável x não ser correlacionada com qualquer erro. Nas séries de tempo, no entanto, trabalha-se com três tipos de exogeneidade, dependendo do fim proposto. Na busca de resultados em inferência estatística (modos de estimar parâmetros e formulação de testes de hipótese), utiliza-se, em séries de tempo, o conceito de exogeneidade fraca. Para isso, precisamos 'fatorar a função de distribuição em duas partes: distribuição condicional e distribuição marginal . Define-se que uma variável é fracamente exógena em relação aos parâmetros de interesse se, e somente se, houver um certo tipo de reparametrização e atender duas condições: a variável de interesse precisa ser função de apen

Thomas H. Kang

Pesquisar este blog